
İ̇lk Yerli Kanatlı Sağlık Takip Robotu
Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi Ziraat Fakültesi öğretim üyeleri Türkiye’nin ilk yerli ve milli kanatlı hayvancılık takip robotunu geliştirdi. ÇOMÜ Rektör Yardımcısı Prof. Dr. Arda Aydın, BroBot isimli robot hakkında bilgi verdi. Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi Ziraat Fakültesi öğretim üyeleri Bilim iletişimi kapsamında köy köy dolaşıp kümes hayvanı yetiştiricilerinin sorunlarını dinledi. Yetiştiricilerden hastalıkların erken tespitiyle ilgili [...]
Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi Ziraat Fakültesi öğretim üyeleri Türkiye’nin ilk yerli ve milli kanatlı hayvancılık takip robotunu geliştirdi.
ÇOMÜ Rektör Yardımcısı Prof. Dr. Arda Aydın, BroBot isimli robot hakkında bilgi verdi. Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi Ziraat Fakültesi öğretim üyeleri Bilim iletişimi kapsamında köy köy dolaşıp kümes hayvanı yetiştiricilerinin sorunlarını dinledi. Yetiştiricilerden hastalıkların erken tespitiyle ilgili gelen talepler doğrultusunda akademisyenler kümes içinde tam otonom olarak 7/24 hareketle her metrekareyi tarayarak haritalama yapabilen “BroBot” robotunu geliştirdiler.
Brobot Kümes Hayvanları Arasındaki Problemi Çiftlik Sahibi, Veteriner ve Bakıcıya Bildiriyor
Üzerindeki sensörlerle çok sayıda veriyi takip eden BroBot kümes hayvanları arasında herhangi bir problem tespit ettiğinde, bunu anlık olarak çiftlik sahibine, veterinere ya da bakıcıya bildiriyor. Son derece hassas sisteme sahip “BroBot”, hastalığı tespit ettikten sonra yayılmasını engellemek için üzerindeki ilaçlama sistemiyle anında müdahalede bulunarak o bölgedeki tavuklara lokal olarak ilaçlama yapabiliyor, ölü tavuğu kümes dışına çıkarıyor. Piliçlerin istenilen düzeyde hareketlendirilmesini sağlayan yapay zekâ destekli robotla, kümeslerde sürekli tarama yapılarak sürü sağlığının korunması ve kümes başına 3-4 tona kadar verimliliğin artırılması hedefleniyor.
Özvar: “Üniversitelerimizin bölgesel kalkınmada öncü rol oynamasını istiyoruz”
Yükseköğretim Kurulu Başkanı Erol Özvar, üniversitelerin bulundukları bölgenin ihtiyaçlarını, potansiyelini ve kapasitesini göz önüne alarak bölgesel kalkınmanın sağlanmasında öncü, yönlendirici ve aktif bir rol oynamasını istediklerini belirtti. Üniversitelerin bölgelerine daha fazla katkı sağlamasının Türkiye’nin kalkınma hedeflerine doğrudan hizmet edeceğini vurgulayan Özvar, özellikle son yıllarda yaptıkları çalışmalarla üniversitelerin yerel ihtiyaçlara çözüm üreten ve bilimsel üretimleri vasıtasıyla bölgesel kalkınmayı destekleyen kurumlara dönüştürülmesini sağladıklarını ifade etti.
“Tarımsal üretim kapasitemizi ve küresel rekabet gücümüzü artırmayı hedefliyoruz”
Stratejik bir mesele olan tarımsal üretimin geleceğini belirleyecek en önemli faktörlerden birinin dijital teknolojilerin yaygınlaştırılması ve yenilikçi uygulamaların benimsenmesi olduğunu kaydeden Özvar, şu değerlendirmede bulundu:
“Tarımda akıllı sistemlerin ve cihazların yoğun bir şekilde kullanılacağı yeni dönemde, geçiş sürecini ıskalamamak büyük önem taşıyor. Bu vesileyle Yükseköğretim Kurulu olarak tarım alanında dijital teknolojilere dayalı eğitim programlarının geliştirilmesini, tarımsal üretimde veri temelli karar alma süreçlerinin benimsenmesini ve üniversite-sektör iş birliklerinin güçlendirilmesini önceliklerimiz arasında gördüğümüzü vurgulamak isterim. Bu kapsamda tarımda dijital teknolojilere dayalı yeni lisans ve önlisans programları açıyor, mevcut programların revize ediyoruz. Ülkemizin tarımsal üretim kapasitesini ve küresel rekabet gücünü artırmayı hedefliyoruz.
ÇOMÜ Rektörü Prof. Erenoğlu: “Üreticilerimizi üniversitelerimize başvurmaya davet ediyoruz. Problemlerle gelsinler, katkı vermeye hazırız”
Akademisyenler, “BroBot”un işleyişiyle ilgili çalışmalara, Dümrek köyündeki tavuk üretim çiftliklerinde devam ediyor.
ÇOMÜ Rektörü Prof. Dr. Cüneyt Erenoğlu, bilim iletişimi ile çiftçilerin ihtiyaçlarını tespit ettiklerini ve proje ürettiklerini belirterek, geliştirdikleri sistemin, herhangi bir insan müdahalesine gerek kalmadan hasta veya ölü hayvanların dakikalar içerisinde kümes ortamından uzaklaştırılmasını sağladığını vurguladı.
Bu sayede toplu ölümlerin önlenerek ülke ekonomisine önemli katkı sunulacağını kaydeden Erenoğlu, “Sistem, belirlenen güzergâhlarda otomatik olarak kümes içerisinde hareket ederek, 3 boyutlu LIDAR teknolojisi ile anlık haritalama yapıyor ve termal kameralar aracılığıyla vücut sıcaklığı pik yapan tavukları tespit ediyor. Tespit edilen hayvanların koordinat bilgileri üreticiye ve anlaşmalı kurumlara anlık olarak iletiliyor.” dedi.
Çiftçileri sorunlarla mücadelede akademiye başvurmaya davet eden Rektör Erenoğlu, “Şu anda tam anlamıyla bilimin ortasındayız. Üreticilerimizi, üniversitelerimize başvurmaya davet ediyoruz. Problemlerle gelsinler, biz de akademi olarak en hızlı, en etkili ve ekonomik şekilde katkı vermeye hazırız.” şeklinde konuştu.
Prof. Dr. Aydın: “Bilim iletişimi çalışmaları sahada meyvelerini veriyor”
Proje yürütücülerinden ÇOMÜ Rektör Yardımcısı Prof. Dr. Arda Aydın, bilim iletişimi kapsamında gerçekleştirdikleri saha ziyaretlerinde üreticilerle doğrudan görüşmeler yaptıklarını belirterek, “Çiftçilerimizden edindiğimiz geri bildirimlerde en büyük sorun olarak hastalıkların zamanında tespit edilememesi öne çıktı. Bunun üzerine üniversitemiz akademisyenleri olarak projeyi hayata geçirdik. Bu süreçte çiftçilerimizle karşılıklı bilgi paylaşımı ve iş birliği içinde çalıştık.” dedi.
“Yerli ve milli, dünyadaki benzerlerinden bir adım önde, ilk kanatlı hayvancılık takip robotu”
BroBot’un Türkiye’nin ilk yerli ve milli kanatlı hayvancılık sağlık takip robotu olduğunu belirten Aydın, yurt dışındaki muadillerinden farklı olarak BroBot’un sadece hasta veya ölü piliçleri tespit etmekle kalmayıp, aynı zamanda bu hayvanları kendi iç haznesine alarak otomatik şekilde kümes dışına çıkarabildiğini ifade etti.
Prof. Dr. Aydın, BroBot’un günde 4-5 kez yaptığı görevler sayesinde piliçlerin hareketliliğini artırdığını ve bu sayede 20 binlik bir kümes ortamında 3-4 tona varan verim artışı sağlandığını vurguladı. (BSHA – Bilim ve Sağlık Haber Ajansı)
BSH
HABERE YORUM KAT
Türkçe karakter kullanılmayan ve büyük harflerle yazılmış yorumlar onaylanmamaktadır.